Искусственный интеллект (ИИ) сегодня является инновационной технологией, которая вызвала настоящую революцию в различных отраслях, и медицина не стала исключением.
Один из первых случаев применения ИИ в медицине относится к 1970-м годам. В 1972 году система MYCIN, разработанная в Стэнфордском университете, продемонстрировала потенциал ИИ в диагностике инфекционных заболеваний и рекомендациях по лечению. MYCIN использовал базу знаний и клинические рекомендации, чтобы предложить подходящую антибактериальную терапию на основе данных пациентов и их симптомов.
Факт применения искусственного интеллекта в медицинской практике не является секретом. На просторах интернета можно найти тысячи материалов, обобщающих результаты научных исследований ученых. Специалисты нашей компании пошли другим путем и опубликовали первый материал, рассказывающий о внедрении искусственного интеллекта в клиническую практику зарубежных клиник.
Искусственный интеллект в визуализации
Применение искусственного интеллекта в медицинской визуализации привело к значительным достижениям, модернизируя способы интерпретации и анализа медицинских изображений.
Алгоритмы ИИ оказались эффективны при интерпретации разнообразных медицинских изображений, включая рентгеновские снимки, компьютерную томографию и магнитно-резонансную томографию. Применение ИИ значительно улучшило возможности визуализации и обнаружения патологий на этих снимках.
В одном из проведенных исследований в рамках программы Google Health было изучено применение искусственного интеллекта в диагностике рака молочной железы на основе анализа маммограмм. Удивительным результатом этого исследования стало обнаружение того, что система искусственного интеллекта достигла точности, превосходящей опыт врачей-специалистов в этой области в несколько раз. Ольга Камаева, врач
В клинике Helios HSK Wiesbaden уже используется искусственный интеллект в колоноскопии. Система ИИ поддерживает исследователя, обнаруживая изменения в тканях на основе оптических и акустических сигналов. Система обучается на тысячах эндоскопических изображений, чтобы распознавать нормальные и патологические структуры. Результаты анализа отображаются на экране, и компьютер обычно распознает полипы быстрее, чем человеческий глаз.
Немецкая клиника «Гелиос Висбаден» давний партнер медицинского туроператора “Лезар”. Благодаря тесному сотрудничеству с ведущими врачами из различных отделений клиники, специалисты компании всегда первыми получают информацию о новейших научных разработках. Прямые контакты также гарантируют персонализированный анализ случая и выбор методов лечения, особое внимание по приезде в клинику.
Благодаря алгоритмам искусственного интеллекта, врачам стало доступно более точное и быстрое определение аномалий и заболеваний на рентгенологических изображениях. Системы ИИ автоматически выделяют и анализируют характерные особенности на снимках, предоставляя ценные данные для диагностики и принятия решений..
Диагностика с помощью искусственного интеллекта
Применение искусственного интеллекта в диагностике стало значимым прорывом в медицине. Благодаря алгоритмам машинного обучения и глубоких нейронных сетей, системы ИИ могут анализировать сложные данные о пациентах и помогать медицинским специалистам в постановке точных и своевременных диагнозов.
В этой области работают множество специалистов, и одной из успешных разработок является система искусственного интеллекта, разработанная доктором Надавом Лебелем из подразделения инноваций Медицинского центра имени “Рабина” и доктором Томом Коникофом из отделения гастроэнтерологии больницы "Бейлинсон". Эта система используется для выявления опухолей поджелудочной железы при эндоскопическом ультразвуковом исследовании. Путем обучения на тысячах ультразвуковых изображений с помеченными опухолями, система приобрела способность идентифицировать и маркировать опухоли с точностью до 90%. За эту разработку ее авторы были удостоены высокой награды от Министерства инноваций, науки и технологий Израиля.
Также стоит отметить сотрудничество американского госпиталя в Дубае с компанией Cerner в разработке системы ИИ. Основная цель этого проекта заключается в выявлении пациентов с высоким риском госпитализации в отделение интенсивной терапии и риском смерти на основе лабораторных данных. Это имеет особую актуальность в контексте снижения госпитализации пациентов в отделение реанимации и смертности, связанной с COVID-19. Алгоритмы, управляемые ИИ, выявили 10 наиболее значимых параметров, которые помогли обеспечить своевременную и адекватную помощь пациентам с высоким риском.
Применение искусственного интеллекта в диагностике открывает новые горизонты для медицинской науки, обеспечивая более точные и быстрые диагнозы, а также помогая улучшить прогнозы и выбрать верное лечения.
Искусственный интеллект – член хирургической бригады
Применение искусственного интеллекта в хирургических операциях представляет собой область, привлекающую все больший интерес и становящуюся центром инноваций в области здравоохранения. Технологии ИИ имеют потенциал улучшить хирургические процедуры, повысить результаты операций и оптимизировать рабочие процессы в хирургии.
Исследование Rajkomar et al. (2018) продемонстрировали, что модель ИИ может прогнозировать смертность пациентов, повторную госпитализацию и продолжительность пребывания в больнице с использованием электронных медицинских карт, что позволяет проводить упреждающие вмешательства и улучшать результаты лечения пациентов.
Алгоритмы искусственного интеллекта могут оказать помощь хирургам в предоперационном планировании, анализируя данные пациентов, включая медицинские изображения, электронные медицинские записи и генетическую информацию. Путем анализа этих данных алгоритмы ИИ способны идентифицировать анатомические структуры, обнаруживать аномалии и предоставлять рекомендации по оптимальным хирургическим подходам. Системы поддержки принятия решений, основанные на ИИ, помогают хирургам принимать осознанные решения, предоставляя им актуальную информацию и возможные результаты.
Применение искусственного интеллекта в хирургии также находит свое применение в медицинском центре “Рабин” в Израиле. Один из ярких примеров - это его использование в лечении катаракты. Профессор Ирит Бахар, руководитель офтальмологических отделений больниц "Бейлинсон" и "Ха-Шарон", подчеркивает, что ИИ применяется как во время самой операции с использованием лазерной технологии, так и при предварительной диагностике состояния глаз пациента. Благодаря этому технология обеспечивает невиданную точность в данной области. Помимо этого, потенциально ИИ может помочь офтальмологам проводить скрининг-тесты на такие заболевания, как сахарный диабет, гипертония, сосудистые заболевания, заболевания зрительного нерва, глаукома и другие, используя фотографии и сканы глазного дна.
Примеры использования ИИ в офтальмологии, такие как лечение катаракты и скрининг-тесты на различные заболевания, служат ярким доказательством потенциала этих технологий в медицине.
Искусственный интеллект и разработка лекарств
В современном мире использование искусственного интеллекта открывает новые перспективы для открытия и разработки новых лекарств. Эти сложные и трудоемкие процессы, теперь стало возможно ускорить и улучшить благодаря применению ИИ. Использование ИИ-платформ позволяет обрабатывать и анализировать огромные объемы данных, что способствует выявлению новых мишеней для лекарств и прогнозированию эффективности потенциальных лекарственных молекул- кандидатов.
Исследователи из BenevolentAI (Asgari et al., 2021) использовали алгоритмы ИИ для выявления потенциальных лекарств-кандидатов для лечения COVID-19 в течение нескольких недель, что значительно ускорило сроки разработки лекарств.
Преимущества использования искусственного интеллекта в открытии и разработке лекарств нельзя недооценивать. Он помогает ускорить процессы поиска и исследования, снизить затраты на исследования и клинические испытания, а также повысить вероятность успешного появления новых лекарств. Благодаря этим преимуществам, общество может получить доступ к инновационным и эффективным методам лечения, что приведет к улучшению качества жизни и продолжительности жизни людей.
Системы здравоохранения и искусственный интеллект
Системы здравоохранения на базе искусственного интеллекта модернизируют способы взаимодействия пациентов с отраслью здравоохранения и доступа к персонализированной медицинской информации. Чат-боты и виртуальные помощники играют жизненно важную роль в повышении вовлеченности пациентов и обеспечении круглосуточной поддержки. Эти системы с поддержкой ИИ могут отвечать на часто задаваемые вопросы, предлагать рекомендации по симптомам и уходу за собой, напоминать о приеме лекарствах и даже назначать встречи.
Исследование Chen et al. (2019) использовали ИИ для прогнозирования прибытия пациентов в отделение неотложной помощи, что позволило лучше распределять ресурсы и улучшать уход за пациентами.
Еще одна область, в которой ИИ оказывает влияние – удаленный мониторинг пациентов. Приложения на мобильных устройствах, оснащенные алгоритмами искусственного интеллекта, могут непрерывно собирать и анализировать данные пациентов, такие как пульс, артериальное давление и характер сна. Этот мониторинг в режиме реального времени позволяет их лечащим врачам удаленно отслеживать состояние здоровья пациентов. При выявлении ранних признаков заболевания – оперативно вмешиваться, что в конечном итоге улучшает результаты лечения пациентов и снижает количество повторных госпитализаций.
Способен ли искусственный интеллект заменить врача? Безусловно, нет. Нейросеть – помощник опытного специалиста: может использоваться для профилактики ошибок и дефектов, автоматизировать рутинные операции, ускорять оказание медицинской помощи. Это один из инструментов врача, применение которого говорит о высокой квалификации, большом практическом опыте и научных достижениях. Найти специалиста такого уровня сложная задача, с которой помогут справиться специалисты медицинского туроператора «Лезар». Контакты для связи: 8 800 200 49 17 или онлайн-чат с оператором.
